《銷售數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)--基礎》
一、數(shù)據(jù)準備階段
1. AI 對話技能應用
? 使用 AI 協(xié)助確定所需數(shù)據(jù)范圍
? 通過 AI 生成數(shù)據(jù)收集清單
? 運用結(jié)構(gòu)化提示詞獲取數(shù)據(jù)處理建議
2. 數(shù)據(jù)分析知識點
? 數(shù)據(jù)類型識別（數(shù)值型、文本型、時間型）
? 數(shù)據(jù)完整性檢查要點
二、數(shù)據(jù)處理階段
（可用 DeepSeek 實現(xiàn)）
1. AI 輔助數(shù)據(jù)處理
? 使用 AI 識別異常值
? 通過 AI 生成數(shù)據(jù)清洗代碼
? 運用 AI 處理缺失值建議
2. 數(shù)據(jù)處理知識點
? 數(shù)據(jù)標準化處理
? 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
三、數(shù)據(jù)分析與可視化階段
（可用 DeepSeek 實現(xiàn)）
1. AI 輔助數(shù)據(jù)分析
? 使用 AI 生成分析思路
? 通過 AI 選擇合適的分析方法
? 使用 AI 生成數(shù)據(jù)分析代碼
2. 數(shù)據(jù)分析方法知識點
? 分析維度與分析指標的概述
? 數(shù)據(jù)可視化分析方法
? 5W2H 分析方法梳理分析思路
四、數(shù)據(jù)分析報告撰寫階段
（可用 DeepSeek 實現(xiàn)）
1. AI 輔助數(shù)據(jù)分析報告撰寫
? 使用 AI 生成報告框架
? 通過 AI 優(yōu)化文字表達
? 運用 AI 提煉核心觀點
2. 數(shù)據(jù)分析報告知識點
? 報告結(jié)構(gòu)設計
? 報表與報告的特征

一、AI 對話能力構(gòu)建
（一）AI 對話底層邏輯
? 對話原理與框架
? 引導式對話邏輯
（二）AI 提示詞技巧
? 提示詞的基本原則
? 結(jié)構(gòu)化提示詞方法
（三）AI 對話深度模型
? 多種對話模型應用方法
? 深度引導式對話應用方法
二、AI 數(shù)據(jù)分析能力構(gòu)建
（一）數(shù)據(jù)分析基礎
? 數(shù)據(jù)分析流程
? AI 數(shù)據(jù)分析方法
? DeepSeek 數(shù)據(jù)分析
應用
（二）AI 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)基
礎
? 銷售數(shù)據(jù)分析（行業(yè)
自定義）
*單表或者單一維度分析為
主

1、具備 AI 對話能力
? 掌握對話框架和引導邏輯
? 學會結(jié)構(gòu)化提示詞編寫
2、具備 AI 數(shù)據(jù)分析基礎能力
? 掌握數(shù)據(jù)分析基本流程
? 學會 AI 輔助數(shù)據(jù)分析基本方法
3、掌握 AI 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)技能
? 學會使用 AI，初步了解數(shù)據(jù)分析全流程應用

《電商平臺用戶購買行為分析實戰(zhàn)》
一、數(shù)據(jù)準備階段
1.AI 輔助數(shù)據(jù)準備
? 使用 AI 協(xié)助確定所需數(shù)據(jù)范圍
? 通過 AI 生成數(shù)據(jù)收集清單
? 明確描述數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)和關(guān)系
? 表、字段命名規(guī)范化
2.數(shù)據(jù)分析知識點
? 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
? 多表關(guān)系設計
二、數(shù)據(jù)處理階段
（可用 DeepSeek 實現(xiàn)）
1.AI 輔助數(shù)據(jù)處理
? 運用結(jié)構(gòu)化提示詞獲取數(shù)據(jù)處理建議
? 使用 AI 撰寫數(shù)據(jù)處理代碼
2.數(shù)據(jù)處理知識點
? 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
? 數(shù)據(jù)多表合并處理邏輯
三、數(shù)據(jù)分析階段
（可用 DeepSeek 實現(xiàn)）
1.AI 輔助數(shù)據(jù)分析
? 使用 AI 生成分析思路
? 使用 AI 生成數(shù)據(jù)分析代碼
2.數(shù)據(jù)分析知識點
? 5W2H 分析方法梳理分析思路
? 多維數(shù)據(jù)分析方法
? 客戶價值分析方法
? RFM 模型用戶分類方法

一、AI 撰寫 SQL 能力構(gòu)建
（一）SQL 提示工程技巧
? 如何清晰描述查詢需求
? 結(jié)構(gòu)化提示語編寫方法
（二）代碼質(zhì)量控制
? SQL 查詢優(yōu)化原則
? 代碼規(guī)范與可維護性
二、AI 數(shù)據(jù)分析能力提升
（一）高 效數(shù)據(jù)收集和處理
? 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
? 多表合并處理方法
（二）AI 高 效數(shù)據(jù)收集和處理實戰(zhàn)
? 電商平臺用戶購買行為分析
*多表以及多維分析為主

1、掌握 AI 對話能力
? 學會如何清晰描述需求
? 掌握在數(shù)據(jù)分析各階段如何與 AI 進行有效對話
? 學會如何利用 AI 優(yōu)化查詢代碼
2、掌握 AI 數(shù)據(jù)分析進階能力
? 掌握數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)特征
? 掌握多表關(guān)系設計的基礎知識
? 掌握多表合并處理技巧
? 掌握多維數(shù)據(jù)分析方法
? 掌握 5W2H 分析框架的應用
? 掌握客戶價值分析方法
? 掌握 RFM 模型用戶分類方法
3、熟練 AI 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)技能
? 通過電商平臺用戶購買行為分析案例，強化數(shù)據(jù)收集和處理技能，同時實踐了完整的分析流程
? 將 AI 能力與實際業(yè)務場景相結(jié)合，提升解決實際問題的能力
? 通過實戰(zhàn)掌握SQL代碼的佳實踐

《數(shù)據(jù)分析--智能體項目實戰(zhàn)》
一、智能體入門
1. 數(shù)據(jù)表節(jié)點
? 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表節(jié)點
? 為數(shù)據(jù)表加數(shù)據(jù)
2. 知識庫節(jié)點
? 創(chuàng)建知識庫
? 調(diào)用知識庫
3. 智能體工作流
? 創(chuàng)建工作流
? 搭建大模型+數(shù)據(jù)庫+知識庫工作流
二、數(shù)據(jù)分析智能體
1.數(shù)據(jù)分析智能體流程
? 智能體流程介紹
? 智能體流程拓展方案介紹
2.搭建數(shù)據(jù)分析智能體工作流
? 數(shù)據(jù)分析智能體工作流搭建方法
? 數(shù)據(jù)分析智能體工作流測試方法
? 數(shù)據(jù)分析智能體發(fā)布方法

一、智能體
? 智能體、工作流、知識庫、數(shù)據(jù)庫等概念及創(chuàng)建方法
二、數(shù)據(jù)分析智能體
? 數(shù)據(jù)分析工作流程
? 數(shù)據(jù)分析工作流搭建方法
? 數(shù)據(jù)分析工作流拓展方案
? 數(shù)據(jù)分析智能體發(fā)布方法
? 數(shù)據(jù)分析智能體使用方法

1、掌握智能體搭建方法
? 掌握工作流、知識庫、數(shù)據(jù)庫、智能體等節(jié)點創(chuàng)建及使用方法
? 掌握智能體構(gòu)建思維
2、掌握數(shù)據(jù)分析智能體設計方法
? 掌握數(shù)據(jù)分析智能體設計思路
? 掌握數(shù)據(jù)分析智能體功能拓展思路
3、掌握數(shù)據(jù)分析智能體搭建方法
? 掌握數(shù)據(jù)分析智能體搭建方法
? 掌握數(shù)據(jù)分析智能體測試及發(fā)布方法
? 掌握數(shù)據(jù)分析智能體應用方法
? 掌握數(shù)據(jù)分析智能體拓展方法